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Comunicação

Professor das Ciências Contábeis tem artigo premiado em conferência internacional na área de Economia

Pesquisa 20 de fevereiro de 2019. Visualizações: 1412. Última modificação: 20/02/2019 08:23:56

Orientador de Doutorado do professor Luiz, Dr. Renato Lima recebendo o prêmio do presidente da FGV Dr. Carlos Ivan Simonsen. Foto: Cedida.

O professor do curso de Ciências Contábeis da Ufersa, Dr. Lucas Godeiro, recebeu o prêmio Isaac Kerstenetzky Award pelo melhor paper apresentado na 34th Ciret Conference on Big Data. O artigo intitulado “Time-Varying Dictionary and the Predictive Power of FED Minutes” foi escrito em co-autoria com o seu orientador de doutorado, Dr.  Luiz Renato Lima, da Universidade Federal da Paraíba (UFPB), e com o Dr. Mohammed Mohsin, da University of Tennessee, e desenvolve um método que combina análise textual e aprendizado de máquina para melhorar a previsão do PIB dos Estados Unidos.  O artigo pode ser acessado no link:  https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3312483

Outra recente realização do pesquisador advinda do trabalho desenvolvido durante o doutorado na UFPB, com período sanduíche na University of Tennessee – Knoxville, foi a publicação do artigo “Quantile Forecasting with Mixed Frequency Data” no International Journal of Forecasting. A publicação feita em co-autoria com o Dr. Luiz Renato Lima e a Dra. Fanning Meng, da University of Tennessee, desenvolve um novo método que melhora de forma significativa a precisão da previsão da produção industrial dos Estados Unidos, ao aplicar métodos de aprendizado de máquina com preditores de alta frequência. O International Journal of Forecasting é classificado com Qualis A1 na CAPES. O artigo pode ser acessado na página: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169207018301833

Certificado de melhor artigo na 34th Ciret Conference on Big Data. Foto: Cedida.
Professor do curso de Ciências Contábeis da Ufersa, Dr. Lucas Godeiro, conquista o prêmio de melhor artigo na 34th Ciret Conference on Big Data. Foto: Cedida.